São Paulo, Brazil Role overview
About this role
We are a leading global software company dedicated to the world of computer aided design, 3D modeling and simulation— helping innovative global manufacturers design better products, faster! With the resources of a large company, and the energy of a software start-up, we have fun together while creating a world class software portfolio. Our culture encourages creativity, welcomes fresh thinking, and focuses on growth, so our people, our business, and our customers can achieve their full potential.
Estágio em AI & Data Science
Desafio:
Contribuir para a transformação de dados em insights e soluções que apoiem decisões de negócio, eficiência operacional e inovação. Ao longo da experiência, você terá contato com projetos envolvendo machine learning, LLMs, GenAI, agentes, automação de processos, construção de pipelines de dados, dashboards e KPIs, utilizando ferramentas e tecnologias modernas em um ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo.
Principais Responsabilidades (O que você fará):
- Apoiar iniciativas de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial aplicadas ao contexto de Finance Operations.
- Contribuir para a coleta, preparação, transformação e análise de dados, gerando insights para apoio à tomada de decisão.
- Participar da construção e manutenção de pipelines de dados e fluxos de ETL/ELT.
- Apoiar o desenvolvimento de dashboards, relatórios e KPIs para acompanhamento de resultados e performance.
- Colaborar em iniciativas de automação de processos por meio de dados e IA.
- Participar de experimentações, provas de conceito e análises relacionadas a machine learning, LLMs, GenAI e agentes.
- Apoiar atividades de visualização de dados e comunicação de resultados para diferentes públicos.
- Contribuir com a documentação técnica de soluções, processos e análises.
- Trabalhar em colaboração com stakeholders e times globais, apoiando projetos e iniciativas internacionais.
Requisitos e Qualificações:
- Estar cursando Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou cursos relacionados, preferencialmente a partir do 4º semestre.
- Interesse em desenvolver conhecimentos e habilidades em: Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, LLMs, GenAI e agentes, Análise e visualização de dados
- Inglês em nível mínimo necessário para desenvolvimento em um ambiente com interação global.
- Interesse em atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e orientado à inovação.
Soft Skills para o Sucesso:
Na Siemens, valorizamos a atitude tanto quanto a técnica:
- Proatividade e Curiosidade: Ter uma atitude hands-on, proativa e uma forte mentalidade de aprendizado contínuo.
- Comunicação e Colaboração: Excelente capacidade de trabalhar em equipe e se comunicar de forma clara com diferentes áreas (técnicas e de negócio).
- Orientação para o Crescimento: Possuir uma Mentalidade de Crescimento, encarando desafios como oportunidades de inovar e desenvolver novas habilidades.
Why us?
Working at Siemens Software means flexibility - Choosing between working at home and the office at other times is the norm here. We offer great benefits and rewards, as you'd expect from a world leader in industrial software.
A collection of over 377,000 minds building the future, one day at a time in over 200 countries. We're dedicated to equality, and we welcome applications that reflect the diversity of the communities we work in. All employment decisions at Siemens are based on qualifications, merit, and business need. Bring your curiosity and creativity and help us shape tomorrow!
Siemens Software. Transform the Everyday
#LI-PLM
#LI-HYBRID
Munich, Germany 
Kocaeli, Türkiye 
Milan, Italy