Forchheim, Germany Role overview
About this role
Befristet / 15h/Woche
Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um im Bereich Data Analytics, Digital Transformation & Organizational Development zu unterstützen.
Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Du hilfst bei der Konzipierung, Entwickelung und Implementierung von digitalen Workflows sowie Automatisierungslösungen, zum Beispiel mit der Microsoft Power Plattform (Power Automate, Power Apps, Power BI) und KI-basierten Anwendungen
- Du unterstützt die Weiterentwicklung von Digitalisierungs-, Produktivitäts- und Organisationsentwicklungsinitiativen innerhalb der Organisation
- Du hilfst unterstützend bei der Analyse, Strukturierung und Visualisierung von Daten mit und bereitest diese zielgruppengerecht auf; zudem erstellst du gemeinsam mit uns aussagekräftige Management-Präsentationen, Kommunikationsunterlagen und Entscheidungsvorlagen für verschiedene Stakeholder*innen und Führungsebenen
- Du supportest uns bei der Entwickelung von Berichten, Analysen und Dashboards zur Unterstützung von Steuerungs- und Entscheidungsprozesse, identifizierst und bewertest Potenziale zur Digitalisierung und Automatisierung bestehender Arbeitsabläufe
- Du unterstützt bei der Einführung und Anwendung innovativer Technologien und trägst zur Weiterentwicklung digitaler Arbeitsweisen innerhalb der Organisation bei
- Du recherchierst neue Trends und Entwicklungen in den Bereichen Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und moderne Zusammenarbeit und bringst eigene Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse ein, arbeitest in bereichsübergreifenden Projekten mit und unterstützt die Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholder*innen
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services
Deine Qualifikationen und Erfahrung:
- Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen Studiengang und studierst idealerweise noch mindestens 12 Monate
- Du kannst die Office365-Anwendungen, vor allem PowerPoint und Excel, sicher bedienen und Inhalte professionell aufbereiten
- Erste Erfahrungen mit Power Automate, Power Apps, Power BI oder ähnlichen Automatisierungs- und Analysetools sind von Vorteil
- Idealerweise hast du bereits Kenntnisse in Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierung oder ähnlichen Technologien
- Du hast erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Digitalisierung, Automatisierung oder Projektmanagement
- Du interessierst dich sehr für digitale Technologien, moderne Arbeitsweisen und Künstliche Intelligenz
Dein Profil und deine Fähigkeiten:
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit
- Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hast Spaß daran, Daten zu ordnen, auszuwerten und anschaulich darzustellen
- Du hast ein hohes technisches Interesse und Freude an Prozessautomatisierung sowie digitalen Lösungen
- Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert
- Du fühlst dich in einem dynamischen Umfeld wohl und bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und arbeitest erfolgreich mit verschiedenen Stakeholder*innen zusammen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.
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