Software Development Intern, AI-Assisted Development (Summer 2027) / Stagiaire en développement de  logiciel, développement assisté par l’IA (Été 2027)

Software Development Intern, AI-Assisted Development (Summer 2027) / Stagiaire en développement de  logiciel, développement assisté par l’IA (Été 2027)This role has been designed as 'Hybrid' with a requirement that you will work on average 2 days per week from an HPE office.

Job Description:

About the Role

We are looking for a motivated Software Engineering Intern to work closely with experienced senior developers on a next-generation network management service.

As an intern, you’ll contribute to a focused engineering project that may involve systems software, automated testing, performance and scale analysis, or developer tooling.

A key part of the internship will be learning how experienced engineers use AI throughout the software development lifecycle. You’ll use modern AI coding tools to understand existing code, investigate problems, implement changes, troubleshoot failures, generate and improve tests, and analyze results.

Just as importantly, you’ll learn how to question and validate AI-generated work using tests, measurements, code review, and engineering judgment.

What You’ll Work On

Depending on project priorities, your work could include:

• Improving parity and behavioral testing that compares expected behavior across implementations.
• Testing how network management pipeline components work together, from incoming data through processing to stored or displayed results.
• Developing end-to-end test scenarios for realistic user, network, or device workflows.
• Measuring performance and scale and comparing results across configurations or implementations.
• Improving the tools and automation engineers use to build, test, troubleshoot, and validate software changes.
• Using AI to understand unfamiliar areas of the codebase, investigate defects, analyze logs and test failures, and propose potential solutions.
• Participating in code reviews, debugging sessions, and technical discussions with experienced networking software engineers.

Working in an AI-Driven Engineering Process

This internship is about more than using AI to generate code.

You’ll learn how experienced developers integrate AI into their engineering workflow:

Senior developer defines the problem and constraints → Intern works with AI → AI assists with analysis and implementation → Tests and measurements validate the result → Intern reviews the output → Senior developer provides technical guidance

You’ll learn how to provide AI with the right technical context, recognize when its suggestions are incomplete or incorrect, and use objective evidence to determine whether a change actually works.

The goal is to develop both AI fluency and strong engineering judgment.

Mentorship

You’ll work closely with a senior developer who will help:

• Define and scope your project.
• Explain relevant system behavior and architecture.
• Help you navigate an existing codebase.
• Guide your use of AI development tools.
• Review your code, tests, and technical conclusions.
• Help you understand the engineering trade-offs behind different approaches.

You won’t be expected to make product or architecture decisions independently. Instead, you’ll get first-hand experience seeing how experienced engineers approach complex problems and how AI can augment that process.

What We’re Looking For

You may be a good fit if you:

• Are pursuing a degree in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, or a related technical field.
• Have experience programming and debugging software.
• Understand basic software development concepts such as testing, version control, and code review.
• Have an interest in networking, systems software, or distributed systems.
• Are curious about Generative AI, LLMs, and AI-assisted software engineering.
• Enjoy investigating problems and understanding why something works or fails.
• Can communicate technical reasoning and findings clearly.
• Are comfortable questioning and verifying AI-generated suggestions rather than simply accepting them.

Experience with Rust, Linux, Git, networking, automated testing, containers, or AI coding tools is helpful, but not required.

What You’ll Learn

During the internship, you’ll gain hands-on experience with:

• AI-assisted software engineering.
• Working directly with senior software developers.
• Understanding and modifying a production-scale codebase.
• Network management and systems software.
• Automated and end-to-end testing.
• Performance and scale analysis.
• Debugging and root-cause investigation.
• Using tests and measurements to validate AI-generated software changes.
• Professional code review and engineering practices.

What Success Looks Like

A successful internship will deliver a useful, tested engineering improvement along with a clear explanation of:

• What problem was addressed.
• What changed.
• How AI was used.
• How the result was tested and validated.
• What was learned.
• What limitations or follow-up work remain.

The objective is not simply to generate more code with AI. It is to learn how to use AI effectively and responsibly within a disciplined software engineering process, while developing the technical judgment needed to produce software that engineers can understand, test, and trust.

Stagiaire en développement de  logiciel, développement assisté par l’IA (Été 2027)

À propos du poste

Nous recherchons un(e) stagiaire en génie logiciel motivé(e) qui travaillera en étroite collaboration avec des développeurs expérimentés sur un service de gestion de réseau de prochaine génération.

Dans le cadre de ce stage, vous contribuerez à un projet d’ingénierie ciblé pouvant toucher au logiciel système, aux tests automatisés, à l’analyse de la performance et de la mise à l’échelle, ou aux outils destinés aux développeurs.

Un aspect important du stage consistera à apprendre comment des développeurs expérimentés utilisent l’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Vous utiliserez des outils modernes de développement assisté par l’IA pour comprendre du code existant, analyser des problèmes, apporter des modifications, diagnostiquer des défaillances, générer et améliorer des tests et analyser les résultats.

Tout aussi important, vous apprendrez à remettre en question et à valider le travail généré par l’IA au moyen de tests, de mesures, de revues de code et du jugement d’ingénierie.

Ce sur quoi vous travaillerez

Selon les priorités du projet, vous pourriez notamment :

• Améliorer des tests de parité et de comportement afin de comparer les résultats attendus entre différentes implémentations.
• Tester comment les composants d’une chaîne de traitement de gestion de réseau fonctionnent ensemble, depuis les données d’entrée jusqu’aux résultats stockés ou affichés.
• Développer des scénarios de test de bout en bout reproduisant des flux de travail réalistes impliquant des utilisateurs, des réseaux ou des équipements.
• Mesurer la performance et la capacité de mise à l’échelle, et comparer les résultats entre différentes configurations ou implémentations.
• Améliorer les outils et l’automatisation utilisés par les ingénieurs pour compiler, tester, diagnostiquer et valider les modifications logicielles.
• Utiliser l’IA pour comprendre des parties moins familières du code, analyser des problèmes, examiner des journaux et des échecs de tests, et proposer des solutions.
• Participer à des revues de code, des séances de débogage et des discussions techniques avec des ingénieurs expérimentés en logiciels de réseautique.

Travailler dans un processus d’ingénierie piloté par l’IA

Ce stage va bien au-delà de l’utilisation de l’IA pour simplement générer du code.

Vous apprendrez comment des développeurs expérimentés intègrent l’IA dans leur processus d’ingénierie :

Le développeur expérimenté définit le problème et les contraintes → le stagiaire travaille avec l’IA → l’IA contribue à l’analyse et à l’implémentation → les tests et les mesures valident les résultats → le stagiaire examine les résultats → le développeur fournit des conseils techniques

Vous apprendrez à fournir à l’IA le contexte technique approprié, à reconnaître lorsque ses suggestions sont incomplètes ou incorrectes et à utiliser des données objectives pour déterminer si une modification fonctionne réellement.

L’objectif est de développer à la fois votre maîtrise des outils d’IA et votre jugement d’ingénierie.

Mentorat

Vous travaillerez étroitement avec un développeur expérimenté qui vous aidera à :

• Définir et délimiter votre projet.
• Comprendre le comportement et l’architecture du système.
• Vous familiariser avec une base de code existante.
• Guider votre utilisation des outils de développement assistés par l’IA.
• Réviser votre code, vos tests et vos conclusions techniques.
• Comprendre les compromis techniques associés aux différentes approches.

Vous ne serez pas responsable de prendre seul(e) des décisions concernant le produit ou son architecture. Vous aurez plutôt l’occasion d’observer directement comment des ingénieurs expérimentés abordent des problèmes complexes et comment l’IA peut enrichir ce processus.

Profil recherché

Vous pourriez être un excellent candidat ou une excellente candidate si vous :

• Poursuivez des études en informatique, génie logiciel, génie informatique ou dans un domaine technique connexe.
• Possédez une certaine expérience en programmation et en débogage logiciel.
• Comprenez les principes de base du développement logiciel, notamment les tests, le contrôle de versions et la revue de code.
• Vous intéressez aux réseaux informatiques, aux logiciels systèmes ou aux systèmes distribués.
• Êtes curieux ou curieuse au sujet de l’IA générative, des grands modèles de langage (LLM) et du développement logiciel assisté par l’IA.
• Aimez analyser des problèmes et comprendre pourquoi quelque chose fonctionne ou échoue.
• Êtes capable de communiquer clairement votre raisonnement et vos conclusions techniques.
• Êtes à l’aise de remettre en question et de vérifier les suggestions générées par l’IA plutôt que de simplement les accepter.

Une expérience avec Rust, Linux, Git, les réseaux informatiques, les tests automatisés, les conteneurs ou les outils de développement assistés par l’IA constitue un atout, mais n’est pas obligatoire.

Ce que vous apprendrez

Au cours du stage, vous développerez une expérience pratique dans les domaines suivants :

• Développement logiciel assisté par l’IA.
• Collaboration directe avec des développeurs expérimentés.
• Compréhension et modification d’une base de code à grande échelle.
• Gestion de réseau et logiciels systèmes.
• Tests automatisés et tests de bout en bout.
• Analyse de performance et de mise à l’échelle.
• Débogage et analyse des causes fondamentales.
• Utilisation de tests et de mesures pour valider les modifications logicielles générées avec l’aide de l’IA.
• Revues de code et pratiques professionnelles de génie logiciel.

À quoi ressemble un stage réussi

À la fin du stage, vous aurez livré une amélioration concrète, utile et testée, accompagnée d’une explication claire de :

• La problématique abordée.
• Ce qui a été modifié.
• La façon dont l’IA a été utilisée.
• La manière dont les résultats ont été testés et validés.
• Les principaux apprentissages.
• Les limites ou travaux complémentaires qui demeurent.

L’objectif n’est pas simplement de produire davantage de code grâce à l’IA. Il s’agit d’apprendre à utiliser l’IA de manière efficace et responsable dans le cadre d’un processus rigoureux de génie logiciel, tout en développant le jugement technique nécessaire pour produire des logiciels que les ingénieurs peuvent comprendre, tester et auxquels ils peuvent faire confiance.

HPE est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi / vétérans / handicapés / LGBT et action positive. Nous nous engageons à promouvoir la diversité et à bâtir une équipe qui représente une variété d'antécédents, de perspectives et de compétences. Nous ne faisons pas de discrimination et toutes les décisions que nous prenons sont prises en fonction des qualifications, du mérite et des besoins commerciaux. Notre objectif est d'être une équipe mondiale diversifiée, représentative de nos clients, dans un environnement inclusif où nous pouvons continuer à innover et à grandir ensemble.

L’accommodement de besoins particuliers pour les candidats qualifiés pourra être considéré, conformément à la politique d’accommodement de HPE.

Le genre masculin a été utilisé sans aucune intention discriminatoire et dans le seul but de faciliter la lecture et de ne pas alourdir le texte.

Accessibility

HPE is committed to creating an inclusive and accessible workplace and encourages applications from all qualified individuals, including those with disabilities. If you believe you require accommodation during any stage of the application or interview process, please submit your request by completing our secure form linked here.

Note: This option is reserved for applicants needing assistance/reasonable accommodation related to a disability.

Health & Wellbeing

We strive to provide our team members and their loved ones with a comprehensive suite of benefits that supports their physical, financial and emotional wellbeing.

Personal & Professional Development

We also invest in your career because the better you are, the better we all are. We have specific programs catered to helping you reach any career goals you have — whether you want to become a knowledge expert in your field or apply your skills to another division.

Unconditional Inclusion

We are unconditionally inclusive in the way we work and celebrate individual uniqueness. We know varied backgrounds are valued and succeed here. We have the flexibility to manage our work and personal needs. We make bold moves, together, and are a force for good.

#canada

Job:

Administration

Job Level:

N/A"The expected salary/wage range for this position is provided below. Actual offer may vary from this range based upon geographic location, work experience, education/training, and/or skill level.
– Canada: Hourly Salary CAD $17.95 - $31.00
The listed salary range reflects base salary. Variable incentives may also be offered.

L’échelle salariale prévue pour un nouvel embauché basé au Canada occupant ce poste est indiquée ci-desus. L'offre peut varier dans cette échelle en fonction de l'emplacement géographique, de l'expérience professionnelle, de et/ou du niveau des compétences. S'il s'agit d'un rôle de vente, l'échelle salariale indiquée reflète le salaire de base combiné à la rémunération des ventes ciblées. S'il s'agit d'un rôle non commercial, l'échelle salariale indiquée reflète uniquement le salaire de base. Des incitations variables peuvent également être proposées. "

Information about employee benefits offered in Canada can be found at https://myhperewards.com/pdf/hpe-recruit-brochure-can.pdf

Des informations sur les avantages sociaux offerts sont disponibles sur https://myhperewards.com/pdf/hpe-recruit-brochure-can-fr.pdf

Hewlett Packard Enterprise is EEO Protected Veteran/ Individual with Disabilities.

HPE will comply with all applicable laws related to employer use of arrest and conviction records, including laws requiring employers to consider for employment qualified applicants with criminal histories.

Recruitment Fraud Alert

We have become aware of an increase in fraudulent recruitment activities in which individuals impersonate our company or authorized recruitment agencies to offer fake employment opportunities. These scams may occur through false websites, emails, social media, or chat-based applications and often aim to obtain personal information or money. Please note that Hewlett Packard Enterprise (HPE), its direct and indirect subsidiaries and affiliated companies, and its authorized recruitment agencies/vendors will never charge a candidate a registration fee, hiring fee, or any other fee in connection with its recruitment and hiring process. We also never request personal information such as back account details, Social Security numbers, or national IDs via social media or chat applications.

All legitimate job opportunities will come through official company channels, and candidates are responsible for verifying the credentials of any third party claiming to represent the company. Any reliance on fraudulent communication is at the individual’s own risk, and HPE disclaims legal liability for any resulting damages. If you suspect recruitment fraud, do not share personal information or make any payments and report the incident to your local authorities immediately.