AI & Automation Data Scientist Intern / Stagiaire Data Scientist en IA et Automatisation

A career in IBM Consulting is rooted by long term relationships and close collaboration with clients across the globe. You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio, including Software and Red Hat. Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting. In your role, you'll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in groundbreaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience. About Business Unit: IBM Consulting is IBM’s consulting and global professional services business, with market leading capabilities in business and technology transformation. With deep expertise in many industries, we offer strategy, experience, technology, and operations services to many of the most innovative and valuable companies in the world. Our people are focused on accelerating our clients’ businesses through the power of collaboration. We believe in the power of technology responsibly used to help people, partners and the planet. Our team is looking for candidates with exceptional technical aptitude, a passion for applied data science, and an interest in telling stories through data to solve real world business problems. The successful candidate will join a fast-paced consulting team, composed of Partners, Product Managers, Data Scientists, Architects and Software Engineers to conceptualize, develop and deploy machine learning solutions to solve enterprise-scale problems. As a team, we pride ourselves on tackling some of the most difficult challenges our clients face by bringing together subject matter expertise, data science, and technical execution. As an Intern Data Scientist, you’ll have the unique opportunity to learn and use industry leading data science technologies on a cloud platform (e.g. IBM Cloud, Azure) by working on innovative projects that generate value for external client engagements or internal initiatives. IBMers grow, as well as collaborate with colleagues keeping in mind a team focused approach to include different perspectives to drive exceptional outcomes for our customers. The courage our IBMers must make critical decisions every day is essential to IBM becoming the catalyst for progress, always embracing challenges with resources they have to hand, a can-do attitude and always striving for an outcome focused approach within everything that they do. This position resides in Toronto or Montreal and is a 4-month work term commencing in January 2027. All applicants must be eligible to work full-time in Canada and enrolled full-time in an eligible post-secondary program. It is mandatory that applicants return to full-time studies upon completion of the work term. Candidates pursuing Bachelor's or Master's degrees are eligible. MBA and PhD candidates are not eligible for this opportunity. Demonstrated familiarity or interest in machine learning, statistical analysis, or data mining through previous internships, personal/academic projects, hackathons, and/or publications. Experience with one or more scripting languages (Python preferred), or a proven computer science foundation. Hands-on experience with GenAI/Agentic AI Frameworks (eg. Microsoft Agent Framework, langchain, semantic kernel, LangGraph, AutoGen, etc.) and LLM concepts (prompt-engineering, RAG, etc.). Able to confidently communicate ideas to an audience of peers/managers, comfortable and effective in working independently and as a member of a cross-functional team. Minimum one work term in a data science or machine learning related role. Experience using machine-learning/data science libraries in python (scikit-learn, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch). General familiarity with databases and data-engineering tools (SQL, Spark). Familiarity with cloud platforms (e.g. IBM, Cloud, Azure, AWS). Une carrière chez IBM Conseil est fondée sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier. Vous travaillerez avec des visionnaires de plusieurs secteurs pour améliorer le parcours de l'IA et du nuage hybride des entreprises les plus innovantes et les plus prestigieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible grâce à notre écosystème de partenaires stratégiques et nos plateformes technologiques robustes dans toute la gamme IBM, y compris les logiciels et Red Hat. La curiosité et la quête constante de connaissances sont les fondements du succès d'IBM Conseil. Dans votre rôle, vous serez encouragé à défier la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à proposer des solutions créatives résultant en un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture d'évolution et d'empathie est centrée sur les opportunités de croissance professionnelle et de développement à long terme dans un environnement qui englobe vos compétences et vos expériences uniques. À propos de l'unité commerciale : IBM Conseil est l'entité de services-conseils professionnels mondiale d'IBM qui compte sur des capacités de pointe sur le marché en matière de transformation des entreprises et des technologies. Forts d'une expertise approfondie dans de nombreux secteurs, nous offrons des services en matière de stratégie, d'expérience, de technologie et d'opérations à un grand nombre d'entreprises parmi les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Nos collaborateurs se concentrent sur l'accélération des activités de nos clients grâce au pouvoir de la collaboration. Nous croyons au pouvoir de la technologie utilisée de manière responsable pour aider les personnes, les partenaires et la planète. Votre rôle et vos responsabilités: Notre équipe recherche des candidats possédant des aptitudes techniques exceptionnelles, une passion pour les sciences des données et un intérêt à raconter des histoires à travers les données pour résoudre des problèmes opérationnels réels. La personne sélectionnée se joindra à une équipe de services-conseils dynamique, composée de partenaires, de chefs de produit, d'analystes scientifiques des données, de concepteurs d'architecture et d'informaticiens pour conceptualiser, développer et déployer des solutions d'apprentissage machine afin de résoudre des problèmes à l'échelle de l'entreprise. Notre équipe est fière de relever certains défis très complexes auxquels nos clients sont confrontés en alliant l'expertise en la matière, les sciences des données et l'exécution technique. En tant que stagiaire analyste scientifique des données, vous aurez l'opportunité unique d'apprendre et d'utiliser les technologies de pointe des sciences des données sur une plateforme infonuagique (ex. IBM Cloud, Azure) en travaillant sur des projets innovants qui génèrent de la valeur pour des mandats externes auprès des clients ou des initiatives internes. Les IBMistes se développent et collaborent avec leurs collègues en gardant à l'esprit une approche axée sur l'équipe afin d'inclure différentes perspectives et d'obtenir des résultats exceptionnels pour nos clients. Le courage dont nos IBMistes ont besoin pour prendre des décisions cruciales chaque jour est essentiel pour qu'IBM devienne le catalyseur du progrès. Aussi ils doivent être capables de relever les défis avec les ressources dont ils disposent et posséder une attitude positive et toujours s'efforcer d'adopter une approche axée sur les résultats dans tout ce qu'ils font. Ce poste est basé à Toronto ou à Montréal et correspond à un stage de 4 mois débutant en janvier 2027. Tous les candidats doivent être autorisés à travailler à temps plein au Canada et être inscrits à temps plein dans un programme d’études postsecondaires admissible. Il est obligatoire de retourner aux études à temps plein à la fin du stage. Les étudiants inscrits à un programme de baccalauréat ou de maîtrise sont admissibles. Les candidats inscrits à un MBA ou à un doctorat (Ph. D.) ne sont pas admissibles à cette opportunité. Une familiarité démontrée ou avoir un intérêt pour l'apprentissage machine, l'analyse statistique ou l'exploration des données grâce à des stages antérieurs, des projets personnels/académiques, des marathons de programmation et/ou des publications. Une expérience avec un ou plusieurs langages de scriptage (Python de préférence), ou des connaissances de base en informatique démontrées. Expérience pratique relativement au cadre GenAI/IA agentique (par exemple, Microsoft Agent Framework, langchain, le noyau sémantique, LangGraph, AutoGen, etc.) et aux concepts LLM (ingénierie rédactique, RAG, etc.). Être capable de communiquer des idées en toute confiance à des collègues/directeurs et être à l'aise et efficace dans le travail autonome et en tant que membre d'une équipe interfonctionnelle. Au moins un stage dans un rôle lié aux sciences des données ou l'apprentissage machine. Une expérience de l'utilisation des bibliothèques d'apprentissage automatique/sciences des données en Python (scikit-learn, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch). Une maîtrise générale des bases de données et des outils d'ingénierie de données (SQL, Spark). Une familiarité avec les plateformes de nuage (ex. IBM Cloud, Azure, AWS)