Inventory Operations and Data Specialist

At IBM Infrastructure & Technology, we design and operate the systems that keep the world running. From high-resiliency mainframes and hybrid cloud platforms to networking, automation, and site reliability. Our teams ensure the performance, security, and scalability that clients and industries depend on every day. Working in Infrastructure & Technology means tackling complex challenges with curiosity and collaboration. You’ll work with diverse technologies and colleagues worldwide to deliver resilient, future-ready solutions that power innovation. With continuous learning, career growth, and a supportive culture, IBM provides the opportunities to build expertise and shape the infrastructure that drives progress. We are seeking a motivated early profesional to join our Supply Chain team and support inventory & liability forecasting and process management activities. This role offers hands-on experience in supply chain planning and inventory control, focusing on how product roadmaps and planning processes impact inventory levels and cash flow objectives, as well as liability management with our contract manufacturing partners. Key Responsibilities: · Assist in creating and maintaining inventory forecasts to optimize IBM cash flow · Learn and apply basic concepts of Supply Chain Planning, including demand, supply, and inventory alignment. · Support monitoring of inventory outlooks and help identify potential risks or excess inventory exposure. · Collaborate with team members to understand Product Structures, Engineering Change (EC) processes, and MRP systems (SAP and Kinaxis Maestro). · Help prepare reports and presentations that summarize inventory status and highlight gaps or risks. · Participate in process improvement initiatives aimed at reducing inventory liability and improving turnover. Learning Opportunities: · Gain exposure to Sales & Operations Planning (S&OP) processes and how they drive revenue execution. · Understand the basics of MRP logic and inventory management tools. · Learn how financial and accounting principles relate to inventory and cash flow. · Develop skills in analyzing data to prevent excess inventory and support business objectives. Academic Background: Currently in the final year of a bachelor's degree in Engineering or recently graduated, with graduation completed recently. Data Analysis & Programming: Basic to intermediate proficiency in Python for data analysis, data manipulation, and reporting, and/or experience with other data analytics tools, particularly those that integrate with Artificial Intelligence (AI) technologies. Analytical Thinking: Ability to analyze data, identify trends, interpret information, and support forecasting and data-driven decision-making. Supply Chain Fundamentals: Basic understanding of supply chain planning, fulfillment, inventory management, material availability, and operational processes. Technology Mindset: Strong interest in technology and its application to supply chain planning, process automation, and operational efficiency. English Proficiency: Intermediate to advanced English skills, with the ability to communicate effectively in a professional environment. Collaboration: Ability to work collaboratively with cross-functional teams, communicate effectively, and contribute to shared business objectives. Learning Agility: Willingness to learn new systems, analytical tools, and business processes in a dynamic and technology-driven environment. Professional Experience: Previous internship or professional experience in Supply Chain, Planning, Logistics, Operations, Data Analytics, or related fields. Supply Chain Systems: Familiarity with tools and platforms such as SAP, Kinaxis, Salesforce, Cognos, and Watson 360. Artificial Intelligence: Exposure to AI technologies and their application in data analysis, forecasting, process automation, or supply chain optimization. Modern Work Practices: Familiarity with Agile methodologies, Design Thinking, and continuous improvement practices. Data Visualization & Reporting: Experience with data visualization, dashboards, and reporting tools to support business insights and operational decisions. Technology & Innovation: Academic projects, personal projects, or practical experience involving technology solutions, programming, automation, or AI applied to business processes. En IBM Infrastructure & Technology, diseñamos y operamos los sistemas que mantienen al mundo en marcha. Desde mainframes de alta resiliencia y plataformas de nube híbrida hasta redes, automatización y confiabilidad de los sitios. Nuestros equipos garantizan el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad de los que dependen a diario los clientes y las industrias. Trabajar en Infrastructure & Technology significa enfrentar desafíos complejos con curiosidad y colaboración. Trabajarás con diversas tecnologías y colegas de todo el mundo para ofrecer soluciones resilientes y preparadas para el futuro que impulsen la innovación. Con aprendizaje continuo, crecimiento profesional y una cultura de apoyo, IBM brinda las oportunidades para desarrollar experiencia y dar forma a la infraestructura que impulsa el progreso. Buscamos a un profesional junior motivado para unirse a nuestro equipo de Cadena de Suministro y apoyar en las actividades de pronóstico de inventario y pasivos, así como en la gestión de procesos. Este rol ofrece experiencia práctica en la planificación de la cadena de suministro y el control de inventarios, enfocándose en cómo las hojas de ruta (roadmaps) de productos y los procesos de planificación impactan los niveles de inventario y los objetivos de flujo de caja, así como en la gestión de pasivos con nuestros socios de fabricación por contrato. Responsabilidades clave: Asistir en la creación y mantenimiento de pronósticos de inventario para optimizar el flujo de caja de IBM. Aprender y aplicar conceptos básicos de Planificación de la Cadena de Suministro, alineando demanda, suministro e inventario. Apoyar en el monitoreo de las proyecciones de inventario y colaborar en la identificación de riesgos potenciales o exposición a exceso de inventario. Colaborar con los miembros del equipo para comprender las Estructuras de Producto, los procesos de Cambios de Ingeniería (EC, por sus siglas en inglés) y los sistemas MRP (SAP y Kinaxis Maestro). Ayudar en la preparación de informes y presentaciones que resuman el estado del inventario y destaquen brechas o riesgos. Participar en iniciativas de mejora de procesos orientadas a reducir el pasivo de inventario y mejorar la rotación. Oportunidades de aprendizaje: Obtener exposición a los procesos de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) y cómo impulsan la ejecución de ingresos. Comprender los conceptos básicos de la lógica MRP y las herramientas de gestión de inventario. Aprender cómo se relacionan los principios financieros y contables con el inventario y el flujo de caja. Desarrollar habilidades en el análisis de datos para prevenir el exceso de inventario y respaldar los objetivos del negocio. Formación académica: Estar cursando el último año de una carrera universitaria en Ingeniería o haberse graduado recientemente, con una fecha de graduación dentro de los últimos meses. Análisis de datos y programación: Conocimientos básicos a intermedios de Python para el análisis y la manipulación de datos, así como para la elaboración de informes; alternativamente, experiencia con otras herramientas de análisis de datos, especialmente aquellas que permiten la integración con tecnologías de Inteligencia Artificial (IA). Pensamiento analítico: Capacidad para analizar datos, identificar tendencias, interpretar información y apoyar actividades de pronóstico y toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de Supply Chain: Conocimientos básicos de planificación de la cadena de suministro, gestión de inventarios, cumplimiento de pedidos, disponibilidad de materiales y procesos operativos. Interés por la tecnología: Fuerte interés en la aplicación de la tecnología a la planificación de la cadena de suministro, la automatización de procesos y la mejora de la eficiencia operativa. Nivel de inglés: Intermedio a avanzado, con capacidad para comunicarse eficazmente en un entorno profesional. Colaboración: Capacidad para trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios, comunicarse eficazmente y contribuir al cumplimiento de objetivos comunes. Adaptabilidad y aprendizaje: Disposición para aprender a utilizar nuevos sistemas, herramientas analíticas y procesos de negocio en un entorno dinámico y orientado a la tecnología. Experiencia profesional: Experiencia previa mediante prácticas profesionales o empleo en áreas de Supply Chain, Planificación, Logística, Operaciones, Análisis de Datos o campos relacionados. Sistemas de Supply Chain: Familiaridad con herramientas y plataformas como SAP, Kinaxis, Salesforce, Cognos y Watson 360. Inteligencia Artificial: Conocimientos o experiencia con tecnologías de IA aplicadas al análisis de datos, pronósticos, automatización de procesos u optimización de la cadena de suministro. Metodologías de trabajo modernas: Familiaridad con metodologías Agile, Design Thinking y prácticas de mejora continua. Visualización de datos e informes: Experiencia con herramientas de visualización de datos, dashboards e informes para generar insights y apoyar la toma de decisiones operativas y de negocio. Tecnología e innovación: Participación en proyectos académicos, personales o profesionales relacionados con soluciones tecnológicas, programación, automatización o aplicación de IA a procesos de negocio.