Machine Learning Developer Intern (January 2027 - 4 Months - Toronto or Montreal) / Stagiaire développeur en apprentissage automatique (janvier 2027 - 4 mois - Toronto ou Montréal)

A career in IBM Consulting is rooted by long term relationships and close collaboration with clients across the globe. You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio, including Software and Red Hat. Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting. In your role, you'll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in groundbreaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience. About Business Unit: IBM Consulting is IBM’s consulting and global professional services business, with market leading capabilities in business and technology transformation. With deep expertise in many industries, we offer strategy, experience, technology, and operations services to many of the most innovative and valuable companies in the world. Our people are focused on accelerating our clients’ businesses through the power of collaboration. We believe in the power of technology responsibly used to help people, partners and the planet. Our team is looking for candidates with exceptional technical aptitude, a passion for applied data science, and an interest in solving business challenges with machine learning. The successful candidate will join a fast-paced consulting team, composed of Partners, Product Managers, Data Scientists, Architects and Software Engineers to conceptualize, develop and deploy machine learning solutions to solve enterprise-scale problems. As a team, we pride ourselves on tackling some of the most difficult challenges our clients face by bringing together subject matter expertise, data science, and technical execution. As an Intern Machine Learning Developer, you’ll have the unique opportunity to learn and use industry-leading ML technologies on a cloud platform (e.g. IBM Cloud, Azure, AWS or Edge) by working on a project that generates value for external client engagements or internal initiatives. Depending on the projects and team’s technical requirements, you will have the opportunity to work with technologies such as: GenAI/Agentic AI Frameworks and Models - AutoGen, LangGraph, LLM, Microsoft Agent Framework Spark, Kafka PyTorch, Tensorflow CUDA Computer Vision This position resides in Toronto or Montreal and is a 4-month work term commencing in January 2027. All applicants must be eligible to work full-time in Canada and enrolled full-time in an eligible post-secondary program. It is mandatory that applicants return to full-time studies upon completion of the work term. Candidates pursuing Bachelor's or Master's degrees are eligible. MBA and PhD candidates are not eligible for this opportunity. Demonstrated familiarity or interest in machine learning, statistical analysis, or data mining through previous internships, personal/academic projects, hackathons, and/or publications. Experience with one or more scripting languages (Python preferred), or a proven computer science foundation. Hands-on experience with GenAI tools (eg. langchain, semantic kernel, etc.) and LLM concepts (prompt-engineering, RAG, etc.). Able to confidently communicate ideas to an audience of peers/managers, comfortable and effective in working independently and as a member of a cross-functional team. Must be eligible to work full-time for 4 Months starting in January 2027. Candidates considered for a Quebec position must be fluent in French. One or more work terms in a machine learning, computer vision or software engineering related role. Experience using machine-learning or data engineering libraries/frameworks in python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pyspark). Hands on R&D to develop software demos and prototypes. Support delivery project teams in areas such as AI, ML, Automation, LLM on major cloud providers. Good familiarity with cloud application development and the tools required for building cloud-native data applications (Kubernetes, Docker, storage, etc.). AI and Cloud services working experience on Azure, AWS, or GCP are assets. Une carrière chez IBM Conseil est fondée sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier. Vous travaillerez avec des visionnaires de plusieurs secteurs pour améliorer le parcours de l'IA et du nuage hybride des entreprises les plus innovantes et les plus prestigieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible grâce à notre écosystème de partenaires stratégiques et nos plateformes technologiques robustes dans toute la gamme IBM, y compris les logiciels et Red Hat. La curiosité et la quête constante de connaissances sont les fondements du succès d'IBM Conseil. Dans votre rôle, vous serez encouragé à défier la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à proposer des solutions créatives résultant en un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture d'évolution et d'empathie est centrée sur les opportunités de croissance professionnelle et de développement à long terme dans un environnement qui englobe vos compétences et vos expériences uniques. À propos de l'unité commerciale : IBM Conseil est l'entité de services-conseils professionnels mondiale d'IBM qui compte sur des capacités de pointe sur le marché en matière de transformation des entreprises et des technologies. Forts d'une expertise approfondie dans de nombreux secteurs, nous offrons des services en matière de stratégie, d'expérience, de technologie et d'opérations à un grand nombre d'entreprises parmi les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Nos collaborateurs se concentrent sur l'accélération des activités de nos clients grâce au pouvoir de la collaboration. Nous croyons au pouvoir de la technologie utilisée de manière responsable pour aider les personnes, les partenaires et la planète. Notre équipe recherche des candidats possédant des aptitudes techniques exceptionnelles, une passion pour les sciences des données et un intérêt pour la résolution de défis opérationnels avec l'apprentissage machine. La personne sélectionnée se joindra à une équipe de services-conseils dynamique, composée de partenaires, de chefs de produit, de scientifiques des données, d'architectes et d'ingénieurs en informatique, pour conceptualiser, développer et déployer des solutions d'apprentissage machine afin de résoudre des problèmes à l'échelle de l'entreprise. Notre équipe est fière de relever certains défis très complexes auxquels nos clients sont confrontés en alliant l'expertise en la matière, les sciences des données et l'exécution technique. En tant que développeur stagiaire en apprentissage machine, vous aurez l'opportunité unique d'apprendre et d'utiliser les technologies de pointe de l'apprentissage machine sur une plateforme nuage (ex. IBM Cloud, Azure, AWS ou Edge) en travaillant sur des projets qui génèrent de la valeur pour des mandats externes auprès des clients ou des initiatives internes. En fonction des projets et des exigences techniques de l'équipe, vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies telles que: GenAI/Agentic AI cadre et models - AutoGen, LangGraph, LLM, Microsoft Agent Framework Kubeflow, MLflow, Prometheus, Grafana Spark, Kafka PyTorch, Tensorflow CUDA Vision par ordinateur Ce poste est basé à Toronto ou à Montréal et correspond à un stage de 4 mois débutant en janvier 2027. Tous les candidats doivent être autorisés à travailler à temps plein au Canada et être inscrits à temps plein dans un programme d’études postsecondaires admissible. Il est obligatoire de retourner aux études à temps plein à la fin du stage. Les étudiants inscrits à un programme de baccalauréat ou de maîtrise sont admissibles. Les candidats inscrits à un MBA ou à un doctorat (Ph. D.) ne sont pas admissibles à cette opportunité. Une familiarité démontrée ou avoir un intérêt pour l'apprentissage machine, les réseaux neuronaux et l'analyse statistique grâce à des stages antérieurs, des projets personnels/académiques, des marathons de programmation et/ou des publications. Expérience avec la programmation orientée objets dans Python. Expérience pratique des outils GenAI (par exemple, langchain, noyau sémantique, etc.) et des concepts LLM (prompt-engineering, RAG, etc.). Être capable de communiquer des idées en toute confiance à des collègues/directeurs, et être à l'aise et efficace à travailler de manière indépendante. Doit être disposé à travailler à temps plein pendant 4 mois à compter de janvier 2027. Les candidats retenus pour un poste au Québec doivent parler couramment le français. Un ou plusieurs stages dans un rôle lié à l'apprentissage machine, la visionique ou le génie logiciel. Avoir de l'expérience avec l'utilisation de bibliothèques/cadres d'applications d'apprentissage automatique ou d'ingénierie de données en Python (scikit-learn, TensorFlow, Pyspark). Recherche et développement pratique pour développer des démos et des prototypes de logiciels. Soutenir les équipes de livraison de projets dans des domaines tels que l'IA, l'apprentissage machine, l'automatisation, les LLM ou la robotique dans des environnements infonuagiques des principaux fournisseurs. Une bonne connaissance du développement d'applications de nuage et des outils nécessaires à la construction d'applications de données natives du nuage (Kubernetes, Docker, stockage, etc.). L’expérience de travail en IA et services infonuagiques sur Azure, AWS, ou GCP est un atout.